神经网络原理

循环神经网络介绍

理解重点：

1. 以简单的神经网络举例，实际上就是矩阵乘法
2. 对于节点和边的图，第一层输入的节点代表输入向量的值，节点之间的箭头代表参数(权重)，箭头指向的节点是所有箭头和前面节点乘积求和得到的值。
3. 循环神经网络是一种将输出作为输入的神经网络。
4. 时间步: 指的是处理输入句子中的每个单词或者短语